Con người vốn dĩ đã có cách lưu trữ thông tin từ rất lâu trước đây: những phiến đá khắc hình của người Ai Cập, những mẩu giấy da của người Mông Cổ, nếu được sử dụng để ghi lại thông tin thì đều có thể được coi là một cơ sở dữ liệu. Trong thời đại máy tính ngày nay, chúng ta lại sử dụng cơ sở dữ liệu để lưu trữ những thông tin cần thiết cho doanh nghiệp. Trong bài viết này, hãy cùng Geneat Software tìm hiểu về cơ sở dữ liệu và vì sao đây là một thứ không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Định nghĩa Một cơ sở dữ liệu là những thông tin được lưu trữ một cách lâu dài trong hệ thống máy tính. Để điều khiển cơ sở dữ liệu, người ta phải dùng đến các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (database management system – DBMS). Thông thường, người ta sẽ gọi tắt cơ sở dữ liệu (CSDL), hệ quản trị cơ sở dữ liệu (HQCSDL) và những phần liên quan tới cả hai thành cơ sở dữ liệu để thuận tiện hơn trong việc giao tiếp, làm việc cũng như nghiên cứu. Bằng việc ứng dụng hệ thống máy tính, một cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ một lượng thông tin rất lớn với hàng trăm ngàn cho đến hàng triệu đối tượng. Điều này đồng nghĩa với việc sở hữu một CSDL mang đến cho doanh nghiệp những lợi ích vô cùng to lớn trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0. Có thể bạn quan tâm: Phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu Đây là những phần mềm được sử dụng để tạo, cập nhật và bảo trì cơ sở dữ liệu. Các phần mềm này cũng được thiết kế sao cho các nhà phát triển có khả năng thao tác với dữ liệu một cách tốt nhất có thể. Bảo mật cũng là một yếu tố quan trọng cần phải nhắc đến khi các vụ tấn công mạng đang xảy ra ngày càng nhiều. Nhìn chung, phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu sẽ có giao diện đồ họa được thiết kế sao cho người dùng có thể tạo lập cơ sở dữ liệu của riêng mình. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Database Management System – DBMS) Hệ quản trị cơ sở dữ liệu được sử dụng để quản lý hệ cơ sở dữ liệu. Một DBMS thường có khả năng thực hiện các chức năng sau: Theo Oracle, đôi khi cũng có thể coi phần mềm cơ sở dữ liệu là một hệ thống quản trị. Một số ví dụ nổi tiếng cho hệ quản trị có thể bao gồm: MySQL, Microsoft SQL, Oracle. Lịch sử phát triển Bắt đầu từ những năm 1960 khi máy tính vừa mới ra đời, ý tưởng về một hệ cơ sở dữ liệu cũng phát triển theo. Sau đây là một số mô hình cơ sở dữ liệu thường gặp: Mô hình hệ thống tệp tin (1960 – 1980): Đây là mô hình cơ sở dữ liệu sơ khai nhất, thông tin về mỗi đối tượng chỉ là một dòng trong mỗi file. Mô hình này không có ứng dụng thực tiễn. Mô hình phân cấp (1970 – 1990): Mô hình này biểu diễn thông tin giữa các thực thể và mối quan hệ phân cấp cha – con giữa chúng. Đây là một dạng nâng cấp nhẹ so với người đi trước của nó. Ưu điểm: Dễ hiểu, dễ sử dụng; khả năng truy vấn thông tin nhanh chóng do mối quan hệ giữa các đối tượng khá đơn giản. Nhược điểm: Không thể hiện được các liên kết thực thể phức tạp; bất cứ thay đổi nào trong hệ thống ít nhiều cũng thay đổi toàn bộ cơ sở dữ liệu. Mô hình mạng (1970 – hiện tại): Giống với mô hình phân cấp, nhưng giờ đây mô hình mạng cho nhiều thiết bị kết nối với nhau chứ không chỉ bắt nguồn từ một máy chủ duy nhất. Ưu điểm: Hệ thống có khả năng được triển khai không quá phức tạp; dữ liệu có thể lấy ra rất nhanh; thể hiện được nhiều mối quan hệ giữa các thực thể, tăng tính linh hoạt của cơ sở dữ liệu. Nhược điểm: Độ phức tạp của hệ thống tỷ lệ thuận với số lượng máy tính kết nối; các nhược điểm còn lại về cơ bản giống với mô hình dữ liệu phân cấp. Mô hình dữ liệu quan hệ (1980 – hiện tại): Đây là một trong những mô hình dữ liệu cho tới nay vẫn được sử dụng và được đưa vào chương trình giảng dạy tại nhiều trường đại học. Mô hình dữ liệu quan hệ lưu trữ những thuộc tính của một thực thể vào các bảng riêng biệt sao cho giữa chúng có những kết nối chặt chẽ. Ưu điểm: Hỗ trợ các phép liên kết bảng để có thể truy vấn thông tin; sử dụng các phép liên kết cho việc gán dữ liệu giữa các bảng một cách dễ dàng. Nhược điểm: Mô hình dữ liệu quan hệ luôn gặp nhiều khó khăn trong việc đảm bảo ngữ nghĩa của các thuộc tính cũng như các mối quan hệ giữa các bảng. Công cụ làm việc với cơ sở dữ liệu Các công cụ làm việc với cơ sở dữ liệu bao gồm những phần mềm và ứng dụng hỗ trợ tạo lập, quản lý, và bảo trì cơ sở dữ liệu. Những công cụ này giúp người dùng thực hiện các thao tác với dữ liệu một cách hiệu quả và bảo mật. Các công cụ phổ biến hiện nay gồm có: Một số hạn chế của cơ sở dữ liệu Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc quản […]

Thực tế đã chứng minh rằng việc lập trình cấu trúc thông thường (Structured Programming) không phù hợp cho việc xây dựng những chương trình lớn, điều đó lại càng khó khăn hơn khi người ta cố gắng xây dựng các phần mềm sử dụng có tính năng quản lý.  Vậy làm sao để giải quyết được khó khăn này? Bài viết của Geneat sẽ cung cấp cho bạn đọc thông tin về lập trình hướng đối tượng – một công cụ được ra đời để giải quyết vấn đề này. Có thể bạn quan tâm về một số dự án của GENEAT SOFTWARE: Lập Trình Hướng Đối Tượng Là Gì? Lập trình hướng đối tượng (Object-Oriented Programming – OOP), giống với cái tên của nó,  là một mô hình lập trình dựa trên khái niệm “đối tượng”. Đối tượng ở đây là những thực thể trong thế giới thực, được các lập trình viên cố gắng biểu diễn một cách gần đúng nhất bằng các thành phần như thuộc tính (attributes) và phương thức (methods). (Tham khảo: Wikipedia) Mục đích của lập trình hướng đối tượng Việc lập trình phần mềm hướng đối tượng có mục đích: Khiến phần mềm tăng tính bảo mật, linh hoạt, dễ tham khảo, dễ mở rộng. Như vậy, OOP được phát triển để khắc phục các hạn chế của lập trình thông thường đặc biệt là khi xử lý các dự án lớn và phức tạp. Để đảm bảo được bản chất của OOP, các lập trình viên đã đưa ra 4 nguyên lý: Chi tiết về bốn nguyên lý này sẽ được đề cập sau. Các Ngôn Ngữ Lập Trình Hướng Đối Tượng Có rất  nhiều ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, trong đó bắt buộc phải kể đến một số ngôn ngữ phổ biến như: Các lớp (class) và đối tượng (object)  trong lập trình hướng đối tượng Trong OOP, chúng ta có khả năng tự định nghĩa ra các đối tượng chứ không chỉ đơn thuần là các biến x, y với một giá trị nguyên thủy. Mỗi đối tượng đều chứa trong nó các thuộc tính dữ liệu khác nhau tùy theo mục đích của lập trình viên. Nếu một Object chỉ các đối tượng chung, thì có thể coi Instance là một đối tượng cụ thể nào đó. Trong OOP, mỗi đối tượng đều do lập trình viên tùy ý đặt ra các trạng thái (state), hành vi (behaviour) và đặc điểm của nó (identity). Có thể nói khái niệm class bao trùm lấy object. Nói cách khác, các lớp là các nguyên mẫu của đối tượng. Chẳng hạn trong class Xe có các object xe máy, xe đạp; trong đối tượng xe đạp lại có xe đạp địa hình hoặc xe đạp ba bánh là các instance. 4 Nguyên lý của lập trình hướng đối tượng Tính đóng gói (Encapsulation) Tính đóng gói là nguyên lý bảo vệ trạng thái bên trong của đối tượng bằng cách giới hạn quyền truy cập trực tiếp vào các thuộc tính và phương thức. Thay vào đó, việc truy cập và sửa đổi các thuộc tính được thực hiện thông qua các phương thức công khai (public methods). Lợi ích của Tính Đóng Gói Tính Kế Thừa (Inheritance) Tính kế thừa cho phép một lớp (class) mới kế thừa các thuộc tính và phương thức từ một lớp hiện có. Lớp mới được gọi là lớp con (subclass) và lớp hiện có được gọi là lớp cha (superclass). Lợi ích của Tính Kế Thừa Tính Đa Hình (Polymorphism) Tính đa hình cho phép các đối tượng khác nhau xử lý các phương thức cùng tên theo cách riêng của chúng. Có hai loại đa hình chính: đa hình qua nạp chồng phương thức (method overloading) và đa hình qua ghi đè phương thức (method overriding). Lợi ích của Tính Đa Hình Tính Trừu Tượng (Abstraction) Tính trừu tượng là nguyên lý giấu đi các chi tiết triển khai cụ thể và chỉ hiển thị những thông tin cần thiết. Trong OOP, tính trừu tượng được thực hiện thông qua các lớp trừu tượng (abstract classes) và giao diện (interfaces). Lợi ích của Tính Trừu Tượng Lợi Ích Của Các Nguyên Lý Lập Trình Hướng Đối Tượng Dễ Dàng Bảo Trì và Mở Rộng OOP giúp tách biệt các thành phần của hệ thống phần mềm, giúp cho việc bảo trì và mở rộng trở nên dễ dàng hơn. Khi cần thay đổi hoặc thêm mới tính năng, lập trình viên chỉ cần chỉnh sửa hoặc thêm mới các đối tượng mà không ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống. Tái Sử Dụng Mã Nguồn Các đối tượng và lớp trong OOP có thể được tái sử dụng trong nhiều dự án khác nhau. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và công sức mà còn giảm thiểu lỗi phát sinh do việc tái sử dụng các thành phần đã được kiểm tra kỹ lưỡng. Tăng Tính Bảo Mật Tính đóng gói trong OOP giúp bảo vệ dữ liệu khỏi sự truy cập trái phép và những thay đổi không mong muốn. Bằng cách kiểm soát quyền truy cập vào các thuộc tính và phương thức, OOP giúp đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được truy cập và thay đổi bởi các thành phần được phép. Dễ Hiểu và Dễ Quản Lý Cách tổ chức mã nguồn theo các đối tượng trong OOP giúp cho mã nguồn trở nên dễ hiểu và dễ quản lý hơn. Mỗi đối tượng đại diện cho một thực thể trong thế giới thực, giúp lập trình viên dễ dàng hình dung và làm việc với hệ thống phần mềm. Hỗ Trợ Tính Linh Hoạt và Mở Rộng Tính đa hình và tính trừu tượng trong OOP giúp hệ thống phần mềm trở nên linh hoạt và dễ mở rộng. Lập trình viên có thể thêm mới các đối tượng và thay đổi hành […]

Trojan, còn được gọi là Trojan Horse, là một loại phần mềm độc hại nguy hiểm thường ẩn mình dưới dạng các chương trình hoặc tệp tin hợp pháp để xâm nhập vào hệ thống máy tính của người dùng. Không giống như virus hay worm, Trojan không tự nhân bản mà phụ thuộc vào người dùng tải và cài đặt nó. Một khi đã xâm nhập vào hệ thống, Trojan có thể thực hiện nhiều hành động nguy hiểm như đánh cắp thông tin cá nhân, ghi lại hoạt động bàn phím, mở cửa sau cho hacker, hoặc thậm chí kiểm soát hoàn toàn máy tính của nạn nhân. Trong bài viết này, bạn đọc sẽ cùng Geneat Software tìm hiểu về Trojan và cách phòng tránh nó, đây là việc cực kỳ quan trọng để bảo vệ hệ thống và dữ liệu của bạn. Định nghĩa Trojan là một loại phần mềm độc hại giả dạng các chương trình hợp pháp hoặc vô hại để đánh lừa người dùng tải và cài đặt nó. Khác với virus và worm, Trojan không tự nhân bản mà lây lan thông qua việc người dùng tự tay cài đặt phần mềm. Khi đã được cài đặt, Trojan có thể thực hiện nhiều hành động nguy hiểm như đánh cắp thông tin cá nhân, tạo cửa sau cho hacker xâm nhập, hoặc gây ra thiệt hại cho hệ thống máy tính. Điều đáng sợ ở Trojan là người dùng thường không biết mình đã bị nhiễm cho đến khi hậu quả xảy ra. Có thể bạn quan tâm: Malware là gì? Những điều cần biết về malware Nguồn gốc của tên gọi Tên gọi “Trojan” xuất phát từ câu chuyện ngụ ngôn nổi tiếng về cuộc chiến thành Troy trong thần thoại Hy Lạp. Theo câu chuyện, quân Hy Lạp đã sử dụng một chiến lược khéo léo để xâm nhập vào thành Troy bằng cách chế tạo một con ngựa gỗ khổng lồ (Trojan Horse) và giấu quân lính bên trong. Người dân thành Troy tưởng rằng con ngựa là một món quà từ quân Hy Lạp, và không nghi ngờ gì, họ đưa nó vào trong thành. Đêm đó, lính Hy Lạp từ trong con ngựa bước ra, mở cổng thành cho quân đội của họ tràn vào và chiếm lấy thành Troy. Phần mềm Trojan cũng hoạt động theo cách tương tự: giả vờ là một chương trình vô hại để xâm nhập vào hệ thống của người dùng, sau đó thực hiện các hành động phá hoại từ bên trong. Sự so sánh này nhấn mạnh tính chất lừa đảo và nguy hiểm của Trojan. (Tham khảo: Wikipedia) Đặc điểm Trojan thường được thiết kế để hoạt động ẩn mình và không bị phát hiện bởi người dùng. Một trong những đặc điểm quan trọng của Trojan là khả năng ẩn mình dưới dạng các chương trình hợp pháp hoặc tệp tin phổ biến như tài liệu văn bản, tệp âm thanh, hoặc video. Điều này khiến người dùng dễ dàng bị lừa tải và cài đặt nó mà không hề nghi ngờ. Một khi đã xâm nhập vào hệ thống, loại phần mềm này có khả năng thực hiện nhiều hành động nguy hiểm như đánh cắp thông tin cá nhân, ghi lại hoạt động bàn phím, tạo cửa sau cho hacker, hoặc thậm chí kiểm soát hoàn toàn máy tính của nạn nhân. Trojan cũng có khả năng lây lan qua nhiều con đường khác nhau như email đính kèm, tải về từ các trang web không an toàn, hoặc thông qua các thiết bị lưu trữ ngoại vi như USB. Một khi đã xâm nhập vào hệ thống, Trojan thường sử dụng các kỹ thuật ẩn mình như thay đổi tên tệp tin, ẩn tệp tin trong các thư mục hệ thống, hoặc thậm chí tự động xóa bỏ các dấu vết của mình để tránh bị phát hiện. Điều này khiến việc phát hiện và loại bỏ Trojan trở nên khó khăn hơn nhiều. Một đặc điểm nguy hiểm khác của Trojan là khả năng tự động cập nhật và thay đổi hành vi của mình. Một số loại được thiết kế để tự động tải về các phần mềm độc hại khác hoặc nhận lệnh từ các máy chủ điều khiển từ xa để thay đổi cách thức hoạt động của mình. Điều này khiến Trojan trở nên linh hoạt và khó đối phó hơn, vì chúng có thể thay đổi chiến thuật và kỹ thuật để vượt qua các biện pháp bảo mật mới nhất. Ví dụ về các trojan nổi tiếng Một trong những Trojan nổi tiếng nhất là Trojan Zeus, được phát hiện vào năm 2007. Zeus được thiết kế để đánh cắp thông tin ngân hàng trực tuyến bằng cách ghi lại các phím bấm của người dùng. Trong suốt thời gian hoạt động, Zeus đã gây ra thiệt hại lên đến hàng triệu đô la cho các cá nhân và tổ chức trên toàn thế giới. Trojan Rakhni, phát hiện vào năm 2013, là một ví dụ khác. Rakhni có khả năng tự động chuyển đổi giữa ransomware và cryptominer tùy thuộc vào hệ thống mà nó xâm nhập. Rakhni đã gây ra nhiều thiệt hại về tài chính và dữ liệu cho nạn nhân trên khắp thế giới. Trojan Emotet, phát hiện vào năm 2014, ban đầu được thiết kế như một Trojan ngân hàng nhưng sau đó phát triển thành một phần mềm độc hại đa năng có khả năng tải về các loại phần mềm độc hại khác. Emotet đã gây ra thiệt hại hàng tỷ đô la thông qua việc đánh cắp thông tin cá nhân và doanh nghiệp. Cách thức xâm nhập của trojan trên máy tính Windows và điện thoại Android Trên máy tính Windows, Trojan thường xâm nhập thông qua các email lừa đảo hoặc các trang web không an […]

Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, các nguyên tắc thiết kế đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng, bảo trì và mở rộng phần mềm. Một thiết kế phần mềm tốt không chỉ giải quyết được các vấn đề hiện tại mà còn dễ dàng thích ứng với những yêu cầu thay đổi trong tương lai. Đó chính là lý do tại sao các nguyên tắc thiết kế phần mềm như SOLID đã được phát triển và áp dụng rộng rãi. Trong bài viết này, Geneat sẽ cùng bạn đọc tìm hiểu chi tiết về nguyên tắc thiết kế phần mềm này. Tại Sao Cần Phải Có Nguyên Tắc Khi Thiết Kế Phần Mềm? Các nguyên tắc thiết kế phần mềm không chỉ là những quy tắc lý thuyết mà còn là kinh nghiệm thực tiễn đã được đúc kết qua nhiều dự án thành công và thất bại. Khi tuân thủ các nguyên tắc này, phần mềm được tạo ra sẽ dễ dàng hơn trong việc bảo trì và mở rộng, giảm thiểu rủi ro phát sinh lỗi. Một phần mềm không tuân theo các nguyên tắc thiết kế thường gặp phải các vấn đề như khó khăn trong việc thêm chức năng mới, lỗi phát sinh liên tục khi chỉnh sửa mã nguồn, và chi phí bảo trì cao. Do đó, việc áp dụng các nguyên tắc thiết kế như SOLID giúp các dự án phần mềm đạt được sự bền vững, hiệu quả và chất lượng cao. Bài viết có thể bạn quan tâm: Giải Thích Tên Gọi SOLID SOLID là từ viết tắt gồm năm nguyên lý thiết kế phần mềm quan trọng: Single Responsibility Principle (SRP), Open/Closed Principle (OCP), Liskov Substitution Principle (LSP), Interface Segregation Principle (ISP), và Dependency Inversion Principle (DIP). Những nguyên lý này được đề xuất bởi Robert C. Martin và đã trở thành tiêu chuẩn vàng trong thiết kế phần mềm. Mỗi nguyên lý trong SOLID đều có một mục đích cụ thể nhằm giúp phần mềm trở nên linh hoạt, dễ bảo trì và dễ mở rộng. Robert Cecil Martin, thường được gọi là “Uncle Bob”, người Mỹ. Ông là một kỹ sư phần mềm, người tư vấn, và là tác giả của nhiều cuốn best-seller. Ông được công nhận nhiều nhất vì đã phát triển nhiều nguyên tắc thiết kế phần mềm (Trích dẫn: Wikipedia) Single Responsibility Principle (SRP) Single Responsibility Principle (SRP) hay (Tạm dịch: Nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ). Nó là nguyên lý đầu tiên trong SOLID. Nguyên lý này quy định rằng một lớp (class) chỉ nên có một lý do duy nhất để thay đổi, tức là nó chỉ nên chịu trách nhiệm về một phần của chức năng phần mềm. Điều này giúp mã nguồn trở nên dễ hiểu và dễ bảo trì hơn. Khi một lớp chỉ đảm nhiệm một chức năng duy nhất, việc thay đổi hoặc mở rộng chức năng đó không ảnh hưởng đến các phần khác của hệ thống. SRP giúp giảm sự phụ thuộc giữa các phần của mã nguồn, làm tăng tính modular (tính mô-đun) và giảm thiểu rủi ro phát sinh lỗi khi thay đổi mã. Open/Closed Principle (OCP) Open/Closed Principle (OCP) (tạm dịch: Nguyên tắc Mở/Đóng), là nguyên lý thứ hai trong SOLID. Nguyên lý này quy định rằng các thực thể phần mềm (như các lớp, mô-đun, hàm, v.v.) nên được thiết kế sao cho có thể mở rộng nhưng không cần phải sửa đổi mã nguồn hiện có. Nói cách khác, ta có thể thêm chức năng mới mà không cần thay đổi mã nguồn hiện tại quá nhiều. Điều này đạt được bằng cách áp dụng linh hoạt các nguyên tắc lập trình hướng đối tượng như kế thừa (inheritance) và đa hình (polymorphism). OCP giúp phần mềm trở nên linh hoạt hơn, dễ dàng thích ứng với những yêu cầu thay đổi mà không gây ra các lỗi không mong muốn. Việc tuân thủ OCP giúp giảm thiểu chi phí bảo trì và tăng tính ổn định của hệ thống. Liskov Substitution Principle (LSP) Liskov Substitution Principle (LSP) (tạm dịch: Nguyên tắc thay thế Liskov), được đặt theo tên của Barbara Liskov, là nguyên lý thứ ba trong SOLID. Nguyên lý này quy định rằng các đối tượng của một lớp con phải có thể thay thế cho các đối tượng của lớp cha mà không làm thay đổi tính đúng đắn của chương trình. Điều này có nghĩa là các lớp con phải tuân thủ theo định nghĩa của lớp cha. Nếu một lớp con không thể thay thế cho lớp cha mà không gây ra lỗi, thì lớp đó vi phạm nguyên lý LSP. Tuân thủ LSP giúp đảm bảo rằng hệ thống phần mềm có thể mở rộng mà không phá vỡ các chức năng hiện có, tăng tính ổn định và khả năng tái sử dụng mã nguồn. Interface Segregation Principle (ISP) Interface Segregation Principle (ISP), tạm dịch là nguyên tắc phân chia giao diện. Đây là nguyên lý thứ tư trong SOLID. Nguyên lý này quy định rằng các giao diện phần mềm phải được phân chia hợp lý sao cho phù hợp và thân thiện với người dùng. Thay vì sử dụng một giao diện lớn, ta nên tách ra thành các giao diện nhỏ, mỗi giao diện chỉ chứa những phương thức cần thiết cho một nhóm khách hàng cụ thể. Điều này giúp giảm sự phụ thuộc không cần thiết và làm cho mã nguồn trở nên dễ hiểu hơn. ISP giúp tăng tính linh hoạt của hệ thống, làm cho các thành phần phần mềm có thể dễ dàng thay thế và mở rộng mà không gây ảnh hưởng đến các phần khác. Dependency Inversion Principle (DIP) Dependency Inversion Principle (DIP) hay tạm dịch là Nguyên lý Phụ thuộc Đảo ngược, là nguyên lý cuối cùng trong SOLID. Nguyên lý này quy định rằng […]

Không thể phủ nhận được rằng: Số lượng người có thể truy cập Internet đang tăng cao với một tần suất không thể tin nổi. Trong vòng chưa đầy một thế kỷ kể từ khi máy tính ra đời, hiện nay đã có tới 5.35 tỷ người có thể truy cập Internet. Chính con số khổng lồ đó đã sinh ra một khái niệm mới: Dữ liệu lớn. Trong bài viết này, bạn đọc hãy cùng Geneat tìm hiểu về Big Data cũng như tầm quan trọng của nó đối với các doanh nghiệp hiện nay. Có thể bạn quan tâm: Ngành bán lẻ và 7 xu hướng chuyển đổi số Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?  Dữ liệu lớn hay Big Data là thuật ngữ chỉ về các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp, đến mức các máy tính ngày nay dù hiện đại đến đâu, cũng khó có thể xử lý một mình được. Big data bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, từ vô số nguồn khác nhau như tin tức, kinh tế, xã hội, hình ảnh, âm thanh,… (Tham khảo: Google Cloud) Dữ liệu lớn bao gồm 6 đặc điểm sau: 1. Khối lượng dữ liệu lớn (Volume): Big data là những dữ liệu có khối lượng khổng lồ với kích cỡ có thể đạt đến hàng petabyte hay zettabyte. Khối lượng dữ liệu này tới từ rất nhiều nguồn khác nhau chẳng hạn như giao dịch, thiết bị thông minh, phương tiện truyền thông xã hội. Việc lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn (big data) đòi hỏi sự áp dụng các công nghệ và cơ sở hạ tầng hiện đại để đảm bảo hiệu quả và tốc độ. Những công nghệ này cùng nhau cung cấp nền tảng vững chắc cho các ứng dụng phân tích dữ liệu phức tạp và khai thác giá trị từ dữ liệu lớn. Có thể bạn quan tâm: 6 Phần Mềm Chuyển Đổi Số Doanh Nghiệp Đáng Chú Ý Hiện Nay 2. Tốc độ xử lý dữ liệu (Velocity): Big data được tạo ra, thu thập và xử lý với tốc độ rất nhanh, có thể là trong thời gian thực hoặc gần thực. Việc xử lý dữ liệu nhanh chóng giúp các doanh nghiệp và tổ chức đưa ra các quyết định và hành động kịp thời, phù hợp với các tình huống và yêu cầu thay đổi liên tục. 3. Độ chính xác dữ liệu (Veracity): Sự tin cậy và chất lượng của dữ liệu, bao gồm cả việc loại bỏ dữ liệu nhiễu, sai lệch, không liên quan hoặc không đầy đủ. Việc đảm bảo độ chính xác dữ liệu giúp các doanh nghiệp và tổ chức có được các thông tin chính xác và hữu ích cho việc phân tích và ứng dụng. 4. Giá trị dữ liệu (Value): Khả năng tạo ra giá trị kinh doanh từ việc phân tích và sử dụng dữ liệu, bao gồm cả việc tối ưu hóa chi phí, tăng doanh thu, cải thiện hiệu quả, tăng khả năng cạnh tranh, v.v. Việc tạo ra giá trị dữ liệu đòi hỏi các doanh nghiệp và tổ chức có được các mục tiêu, nhu cầu và chiến lược rõ ràng cho việc sử dụng Big data. 5. Độ biến động dữ liệu (Variability): Sự thay đổi liên tục của dữ liệu về cấu trúc, định dạng, ngữ nghĩa, ngữ cảnh,v.v. Việc xử lý dữ liệu biến động đòi hỏi các doanh nghiệp và tổ chức có khả năng thích ứng và cập nhật nhanh chóng với các thay đổi của dữ liệu. 6. Sự đa dạng (Variety) Điều này đề cập tới các kiểu dữ liệu: Có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc Dữ liệu cấu trúc (Structured Data): Đây là loại dữ liệu có cấu trúc rõ ràng và được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Dữ liệu này thường được tổ chức theo dạng bảng với các cột và hàng. Dữ liệu bán cấu trúc (Semi-Structured Data): Loại dữ liệu này không hoàn toàn tuân theo mô hình dữ liệu của các cơ sở dữ liệu quan hệ nhưng vẫn có cấu trúc nhất định. Ví dụ như XML, JSON, và các tệp log. Dữ liệu phi cấu trúc (Unstructured Data): Đây là loại dữ liệu không có cấu trúc cố định hoặc tổ chức rõ ràng. Các ví dụ bao gồm email, tài liệu văn bản, video, hình ảnh, và âm thanh. Dữ liệu phi cấu trúc thường chiếm phần lớn trong Big Data và đòi hỏi các kỹ thuật phân tích phức tạp hơn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Các thách thức của doanh nghiệp trước dữ liệu lớn và giải pháp Có thể nói Big data là lĩnh vực có thể mang đến cho doanh nghiệp lợi nhuận to lớn, tuy nhiên việc kiểm soát và quản lý là một vấn đề không hề dễ dàng. Khối lượng vượt quá khả năng quản lý : Các công ty hiện đang sở hữu hàng terabyte, thậm chí hàng exabyte dữ liệu. Con số này không ngừng tăng lên. Do đó, dữ liệu có thể dễ dàng vượt khỏi tầm kiểm soát nếu không được quản lý đúng cách, đồng thời, doanh nghiệp sẽ bỏ lỡ cơ hội khai thác giá trị từ tài sản dữ liệu. Giải pháp : Sử dụng công nghệ quản lý và lưu trữ phù hợp với từng doanh nghiệp để giải quyết khối lượng ngày càng tăng và thách thức trong việc quản lý Big data. Tạo một kiến trúc có khả năng mở rộng với những công cụ có thể điều chỉnh theo khối lượng dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của nó. Dữ liệu kém dẫn đến kết quả không như mong muốn : Kiểm soát chất lượng dữ liệu […]